MySQL 是業界最流行的關系型數據庫之一，其強大的多次分組功能被廣泛使用于數據統計和分析。多次分組是指在對數據進行聚合操作時，按照多個維度進行分組，以便于對不同的數據集進行分析。

多次分組可以很方便地對數據進行復雜的統計和分析。例如，我們可以按年份和月份對銷售額進行分組統計，以便于分析不同時間段的銷售情況。具體實現可以使用 GROUP BY 子句來進行分組。

SELECT YEAR(sales_date) as year, MONTH(sales_date) as month, SUM(sales_amount) as total_sales
FROM sales_record
GROUP BY YEAR(sales_date), MONTH(sales_date)
ORDER BY year, month;

在上面的查詢語句中，我們首先使用 YEAR 和 MONTH 函數來分別抽取銷售日期的年份和月份，然后使用 GROUP BY 子句將數據按照年份和月份進行分組。最后使用 SUM 函數計算出每個組的銷售額。

此外，我們還可以進行多級分組。例如，我們可以按照年份、銷售區域和產品類型等多個維度對銷售額進行分組統計。具體實現可以在 GROUP BY 子句中使用多個字段來進行分組。

SELECT YEAR(sales_date) as year, sales_region, product_type, SUM(sales_amount) as total_sales
FROM sales_record
GROUP BY YEAR(sales_date), sales_region, product_type
ORDER BY year, sales_region, product_type;

在上面的查詢語句中，我們使用 YEAR 函數抽取銷售日期的年份，然后按照銷售區域和產品類型進行多級分組。最后使用 SUM 函數計算出每個組的銷售額。

在實際應用中，多次分組可以幫助我們更全面地分析數據，生成更有價值的分析結果。合理使用多次分組，可以極大地提升數據分析的效率和準確性。