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mysql 處理千萬級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)

在現(xiàn)代社會(huì)中,隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)量也越來越大。對(duì)于許多企業(yè)來說,幾百萬、甚至上億的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是家常便飯,而處理這樣的數(shù)據(jù),就需要使用到一些專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件,比如MySQL。

MySQL作為一種開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),已經(jīng)在業(yè)界得到了廣泛的應(yīng)用。在MySQL中,可以通過一些優(yōu)化技巧來處理千萬級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù),提高系統(tǒng)的性能和效率。

一、分區(qū)表

CREATE TABLE `test` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_create_time` (`create_time`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time))
SUBPARTITION BY HASH (MONTH(create_time))
(
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021) (
SUBPARTITION s01 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s02 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s03 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s04 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s05 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s06 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s07 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s08 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s09 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s10 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s11 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s12 ENGINE = InnoDB
),
PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022) (
SUBPARTITION s01 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s02 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s03 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s04 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s05 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s06 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s07 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s08 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s09 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s10 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s11 ENGINE = InnoDB,
SUBPARTITION s12 ENGINE = InnoDB
)
);

使用分區(qū)表,可以把一個(gè)大的表分割成多個(gè)小的表,在大數(shù)據(jù)量的情況下,查詢會(huì)更快。

二、使用索引

CREATE INDEX test_name ON test (name);

使用索引可以提高查詢的速度,對(duì)于常用字段,比如姓名、電話號(hào)碼等,需要加上索引。

三、定時(shí)清理無用數(shù)據(jù)

DELETE FROM test WHERE create_time< '2020-01-01';

清理過期和無用的數(shù)據(jù),可以減少數(shù)據(jù)量,提高查詢和插入數(shù)據(jù)的速度。

四、定期優(yōu)化表格

OPTIMIZE TABLE test;

定期優(yōu)化表格,可以釋放空間,減少碎片,提高數(shù)據(jù)的訪問速度。

總之,對(duì)于處理千萬級(jí)別的數(shù)據(jù),需要使用一些專業(yè)的優(yōu)化技巧,來提高M(jìn)ySQL的性能和效率。