MySQL是一款廣泛使用的關系型數據庫，也是一款功能強大且高性能的數據庫。但是，在處理千萬級別的數據時，MySQL可能會出現一些性能問題。下面將介紹一些優化方法。

一、建議為表添加索引。可以使用CREATE INDEX命令來添加索引，這將加快查詢速度。

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name)

二、使用分區表。分區表是將一個邏輯表分成多個物理表的技術。分區表可用于分批數據，以減少查詢時間和提高整體性能。

三、增加內存緩存。如果服務器有足夠的內存，可以增加內存緩存。增加InnoDB緩存可以通過修改my.cnf文件中的參數實現 ：

innodb_buffer_pool_size = 4G

四、使用存儲過程和觸發器。存儲過程可以在MySQL服務器端執行SQL語句。觸發器可在插入、更新或刪除操作執行時自動執行相應的操作。這些技術可以大大提高效率。

五、對于復雜查詢，盡量使用索引。對于關聯表或多表查詢，可使用聯接操作（JOIN）來處理。

六、使用復制。復制可以將每個MySQL服務器作為一個備份服務器。如果主服務器崩潰，備份服務器可以接管，增加可靠性和可用性。

七、將數據分散在不同的硬盤和文件系統中。在MySQL服務器和不同的文件系統之間均勻分布數據，這可以最大程度地減少硬盤讀寫操作，提高效率。

八、對于高并發的場景，使用MySQL集群。MySQL集群由多個服務器共同組成，可以分擔服務器的壓力，提高性能和可靠性。

總之，處理千萬級別的數據，可以采用多種方法來提高MySQL的性能。需要結合具體情況進行選擇。