MySQL是當前互聯網領域使用最廣泛的關系型數據庫之一，它可以輕松地處理包括上億條數據的大型數據庫。

如何處理上億的數據庫呢？以下是一些最佳實踐：

1. 索引優化：索引是提高查詢效率的重要方式。通過適當的索引優化，可以大幅度提升MySQL查詢性能。要注意，過多的索引會影響插入和更新性能。
2. 分區表：將大的表按照某種規則劃分為若干個相對較小的子集，可以提高查詢性能。
3. 緩存優化：MySQL提供了豐富的緩存機制，比如查詢緩存、InnoDB緩存池等，可以大幅度提高查詢性能。
4. 集群分布：通過分散存儲和負載均衡的方法，可以將大的數據庫分解為多個較小的數據庫并平均分布在多臺物理服務器上。

除了以上方法外，還需要注意以下幾點：

1. 合理指定數據結構和數據類型，避免使用過于復雜的數據結構和數據類型，以減少數據存儲和查詢時的開銷。
2. 對查詢進行優化，避免進行全表掃描和多次查詢等情況，對于復雜查詢可以使用explain命令查看執行計劃。
3. 合理使用MySQL優化器，通過調整其參數來優化查詢性能。

需要注意的是，以上方法并非保證絕對性能，還需要視具體情況進行合理調整。