MySQL 垂直拆分是在數據量過大或者業務性能瓶頸的情況下常常采用的一種數據庫優化方式， 就是將一個大表中的字段進行拆分到不同的數據庫中。

我們知道，如果一個數據庫中包含非常多的表，每一張表都有很多的數據和字段，那么查詢性能肯定會下降。在這個時候，我們就可以使用 MySQL 垂直拆分技術，將一個表中的字段按照業務屬性劃分到多個數據庫中，這樣就可以提高系統的并發處理能力。

下面是一個 MySQL 垂直拆分的示例代碼：

CREATE TABLE `user_info` (
`id` INT(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(50) NOT NULL,
`password` VARCHAR(50) NOT NULL,
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(50) NOT NULL,
`address` VARCHAR(255) NOT NULL,
`region` VARCHAR(50) NOT NULL,
`age` TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
`gender` TINYINT(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0',
`description` TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `user_order` (
`id` INT(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` INT(12) NOT NULL,
`amount` DECIMAL(8,2) NOT NULL,
`order_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`) ,
KEY `user_id` (`user_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

以上代碼中，我們定義了兩個數據表，一個是用戶信息表 user_info，一個是用戶訂單表 user_order。如果當前系統中的業務處理請求都是來自于用戶查詢用戶信息，那么可以將 user_order 表中的 user_id 字段拆分到 user_info 表中，通過 user_info 表來獲取相關的用戶信息，這樣就可以提高系統查詢的性能和效率。