MySQL 參數嗅探是一種用于優化 MySQL 數據庫性能的技術。通過監測 MySQL 執行語句中的參數，可以確定需要優化的查詢，并提供有關數據庫性能的有用信息。

例子：
mysql>SELECT COUNT(*) FROM customers WHERE age >30;
在此查詢中，“age >30”是參數，因為它可以更改為其他值。通過查看 MySQL 執行計劃，可以確定是否需要優化查詢，并找出執行查詢的最佳方法。
在 MySQL 中，可以使用多種工具進行參數嗅探，其中包括 MySQL 自帶的慢查詢日志和性能模式。下面將詳細介紹這些工具的使用方法。

慢查詢日志是 MySQL 提供的一個監測器，可以記錄所有執行時間超過指定時間的查詢。可以使用以下命令啟用慢查詢日志：

例子：
mysql>SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
mysql>SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';
mysql>SET GLOBAL long_query_time = 10;

上述命令將慢查詢日志打開并設置了查詢執行時間閾值為 10 秒。日志文件將被寫入到 /var/log/mysql/slow.log 中。

在 MySQL 中，還可以使用性能模式進行參數嗅探。性能模式可以記錄 MySQL 中的各個部分的活動信息，并提供詳細的實時性能統計數據。

例子：
mysql>SET GLOBAL performance_schema = 'ON';
上述命令將性能模式打開。然后，可以使用以下命令來顯示實時性能統計數據：
mysql>SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY count_star DESC LIMIT 10;
此命令將顯示前十個最常執行的查詢，并提供有關每個查詢的詳細性能統計數據。

通過使用這些參數嗅探工具，可以優化和改進 MySQL 數據庫的性能，提高查詢的執行速度和吞吐量。