MySQL是目前業界非常流行的關系型數據庫，廣泛運用于各大公司和網站中。隨著網站數據量的不斷增長，對于大型網站來說，數據統計的效率就顯得尤為重要。在MySQL中，對于千萬級數據的統計，我們需要采取一些有效的方法來提高統計的效率。

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

上面這段SQL語句是最基本的數據統計方法，但是在千萬級數據的情況下，其速度會非常慢。這時我們可以采用分庫分表的方法，即把數據平均分配到多個表中進行統計。同時，還可以利用索引來加速數據統計的速度。

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column_name);

在千萬級數據統計的過程中，還可以采用緩存技術來提高數據查詢的效率。我們可以利用Redis等緩存工具，將熱門數據緩存到內存中，減少對MySQL的查詢次數，從而提供統計速度。

$redis->hSet('cache_key', 'id', json_encode($data));

最后，還有一種方法是采用分布式計算的方式來進行數據統計。這時我們可以使用Hadoop等分布式計算平臺，將數據分配到多個計算節點進行統計，從而大大提高數據統計的效率。

hadoop jar hadoop-examples.jar wordcount input output;

以上是幾種常見的MySQL千萬級數據統計方法，需要根據具體的場景和實際情況來選擇合適的方法來提高統計效率。在實際操作中，還需注意優化SQL語句和避免使用超過必要范圍的字段，以減少查詢次數和提高查詢速度。