MySQL是一種傳統的關系型數據庫，具有結構的數據存儲和查詢等特點。而HBase是一種分布式的NoSQL數據庫，用于存儲大量的非結構化和半結構化數據。將MySQL與HBase相結合，可以獲得更好的數據處理能力。

在將數據傳輸到HBase之前，需要考慮兩個重要因素：數據格式和數據類型。

將MySQL數據轉換為HBase可以使用以下任一方法： 
1.使用MapReduce 
2.使用Sqoop 
3.編寫自定義ETL流程

首先，你需要確定自己的數據格式。對于MySQL，常見的數據格式是CSV和JSON。而對于HBase，數據格式通常為Avro或Protobuf。如果你需要將MySQL的數據轉換為Avro或Protobuf格式，可以使用Sqoop或編寫自定義ETL。

Sqoop命令：
sqoop import --connect （數據庫連接） --username （數據庫用戶名） --password （數據庫密碼） --table（需要轉換的表） --target-dir /user/hive/warehouse/hbase_dump （指定輸出目錄） --fields-terminated-by ‘，’ （分隔數據的字符，默認為逗號） --null-string ‘’ （在MySQL中，如果字段為NULL，可以使用該參數指定替代字符）

在使用HBase之前，你還需要考慮MySQL數據類型和HBase數據類型之間的差異。HBase支持的數據類型包括：byte、short、int、long、float、double、char、byte array、string、boolean、timestamp、bigdecimal、biginteger等。如果你的MySQL數據類型不在此列表中，則需要進行轉換。

總之，在將MySQL數據移到HBase時，需要考慮數據格式和數據類型之間的轉換。正確地轉換數據將使數據處理更加高效。