MySQL 是一種常用的關系型數據庫管理系統，它以高效、穩定、可靠為特點。隨著數據量的增加，針對單張表的查詢效率會下降，這時就需要將數據進行分表處理。

分表的原理是將一張大表拆成多張小表，每個小表里存放一部分數據，從而達到減輕單張表數據量的效果。但使用分表也帶來了新的問題，就是如何對分表進行統計數據。

以下是使用 MySQL 的分表技術進行數據統計的示例代碼：

/*創建分表的存儲過程*/
DELIMITER $\$
CREATE PROCEDURE create_tables(IN p_table_prefix VARCHAR(50),
IN p_start INT,
IN p_end INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT p_start;
WHILE i<= p_end DO
SET @table_name = CONCAT(p_table_prefix, '_', i);
SET @sql_text = CONCAT('CREATE TABLE IF NOT EXISTS ', 
@table_name,
'(id INT(11) UNSIGNED AUTO_INCREMENT',
'PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL,',
'age SMALLINT(6), email VARCHAR(50) NOT NULL)', 
'ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8'
);
PREPARE stmt FROM @sql_text;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SET i = i + 1;
END WHILE;
END$\$
DELIMITER ;
/*統計所有分表數據*/
SELECT COUNT(*) FROM table_prefix_1
UNION ALL 
SELECT COUNT(*) FROM table_prefix_2
UNION ALL 
SELECT COUNT(*) FROM table_prefix_3;
/*通過存儲過程來統計所有分表數據*/
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE count_all_tables(IN p_table_prefix VARCHAR(50),
IN p_start INT,
IN p_end INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT p_start;
DECLARE cnt INT DEFAULT 0;
WHILE i<= p_end DO
SET @table_name := CONCAT(p_table_prefix, '_', i);
SET @sql_text := CONCAT('SELECT COUNT(*) INTO @cnt FROM ', @table_name);
PREPARE stmt FROM @sql_text;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SET cnt = cnt + @cnt;
SET i = i + 1;
END WHILE;
SELECT cnt;
END$
DELIMITER ;
/*調用存儲過程來統計分表數據*/
CALL count_all_tables('table_prefix', 1, 3);

這樣，我們就可以使用這些示例代碼來對 MySQL 分表進行數據統計。通過分表技術可以有效提高數據查詢的效率，同時使用存儲過程可以簡化我們的代碼邏輯，從而提高代碼的可讀性和維護性。