在大型應用程序中，數據表的增長速度有時會非常快，超過了數據庫系統的處理能力。例如，當一個表包含大量數據時，查詢操作和插入/更新操作可能會變得非常緩慢。

為了解決這個問題，MySQL 提供了一種叫做“分表”（sharding）的技術，即將一張表中的數據分散到多個物理表中，從而將數據負載分攤到多個服務器中。這種技術可以提高查詢性能并提高系統的可擴展性。

// 以下是一個分表的示例，假設原始的表是 user 表，它包含了用戶的所有數據
// 我們希望將其按照用戶的地區劃分為多張子表
// 創建 user_1 表，包含地區為 “CN” 的用戶數據
CREATE TABLE user_1 LIKE user;
ALTER TABLE user_1 ADD PRIMARY KEY (id);
INSERT INTO user_1 SELECT * FROM user WHERE region = "CN";
// 創建 user_2 表，包含地區為 “US” 的用戶數據
CREATE TABLE user_2 LIKE user;
ALTER TABLE user_2 ADD PRIMARY KEY (id);
INSERT INTO user_2 SELECT * FROM user WHERE region = "US";

上面的代碼將原始的 user 表按照地區分為了 user_1 和 user_2 兩張子表，每個子表都只包含對應地區的用戶數據。

分表雖然可以提高系統的可擴展性，但也增加了開發和維護的復雜性。例如，查詢用戶數據時需要考慮到它可能被分散到多張表中，插入/更新數據時也需要考慮數據是否需要分散到多個表中，這需要開發人員具備一定的分布式計算和數據庫知識。

總之，分表是一個很實用的技術，適用于處理大型數據集的場景。但是分表的開發和維護需要一定的技能和經驗，需要慎重考慮。