MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，其支持分布式事務和多種事務隔離級別。在分布式系統中，由于多個節點之間的數據共享和交互，數據一致性問題十分重要，因此需要使用分布式事務來保證數據的正確性。

分布式事務是指由多個分布式系統協同完成的事務。在MySQL中，分布式事務的實現一般使用兩種方式：XA協議和BASE理論。

XA協議是基于兩階段提交協議實現的分布式事務。在兩階段提交協議中，事務分為兩個階段，分別是準備階段和提交階段。在準備階段，所有的從節點與協調者通信，通知是否已準備好提交事務；在提交階段，協調者向所有從節點發送提交請求，并等待從節點的響應。只有當所有從節點都提交成功后，協調者才可以提交事務。XA協議雖然保證了分布式事務的正確性，但其在性能方面不如BASE理論。

BASE理論是基于分布式系統的CAP理論而提出的分布式事務理論。BASE理論的核心思想是：基本可用（Basically Available）、軟狀態（Soft State）和最終一致性（Eventually Consistent）。在BASE理論中，分布式事務不再強制要求應用程序的每個節點在同一時刻執行相同的操作，而是允許不同的節點執行不同的操作，只要最終達到一致性即可。相對于XA協議，BASE理論可以提高系統的性能，但需要在系統設計和開發上投入更多的精力。

MySQL支持多種事務隔離級別：
1.讀未提交（Read Uncommitted）：一個事務可以讀取到另一個未提交事務的數據。在并發環境下，可能會出現臟讀、不可重復讀、幻讀等問題。
2.讀已提交（Read Committed）：一個事務只能讀取已經提交的數據。可以避免臟讀，但不能完全避免不可重復讀和幻讀問題。
3.可重復讀（Repeatable Read）：事務執行期間，多次讀取同一數據保持一致。可以避免臟讀和不可重復讀，但無法避免幻讀問題。
4.串行化（Serializable）：事務串行執行，可以完全避免并發問題，但效率極低，不適用于高并發場景。

在選擇事務隔離級別時需要根據具體的業務場景。例如，在高并發場景下，為了提高系統性能，可以選擇較低的隔離級別，但需要注意數據的正確性問題；而在數據正確性要求較高的場景下，則應該盡量選擇串行化隔離級別。