MySQL是最廣泛使用的關系型數據庫管理系統之一。隨著數據量的不斷增大，數據庫的性能和可用性也越來越受到關注。分區是一種將單個邏輯表分割成多個物理表的技術，可以顯著提高查詢和維護數據的速度和效率。

分區表是指將一個表按行、列或區間的方式進行分割后存儲的表。例如，我們可以將一張訂單表按時間進行分區，每個分區表示一個月的訂單。這樣，當查詢或刪除一段時間范圍內的訂單時，只需要查詢或刪除相應的分區，可以大大提高處理效率。

分區索引是在分區表上創建的索引。例如，我們可以在訂單表的時間分區上創建索引，以加速按時間范圍查詢和排序。分區索引可以顯著提高查詢和維護數據的速度和效率。

-- 創建分區表
CREATE TABLE `orders` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`customer_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`product_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`order_date` date NOT NULL,
`order_amount` decimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`order_date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date))
(
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN (2019),
PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
-- 在時間分區上創建索引
CREATE INDEX orders_date_idx ON orders (order_date);
-- 查詢2020年7月1日至8月1日的訂單
SELECT * FROM orders PARTITION (p2020) WHERE order_date BETWEEN '2020-07-01' AND '2020-08-01';

需要注意的是，分區表的主鍵必須包括分區鍵，以確保分區的正確性。另外，分區表不支持外鍵約束和全局臨時表。

在實際應用中，分區技術不僅限于按時間分區，還可以按地理位置、產品類別、用戶類型等方式進行分區，以滿足不同的查詢和維護需求。