MySQL是一個常用的關系型數據庫管理系統，應用廣泛。在實際應用中，數據的存儲和查詢往往面臨一些瓶頸，如單一表過大導致查詢速度變慢、數據備份恢復不方便等問題。針對這些問題，MySQL提供了分區和分表的功能。

分區是指將一個大表按照一定規則進行劃分成多個小表，每個小表只包含一部分數據。這樣可以實現數據的邏輯分離，使得查詢速度更快、備份恢復更方便。MySQL的分區功能支持按照范圍、列表、哈希等方式進行劃分，可以根據具體的需求進行選擇。

--按照范圍分區
CREATE TABLE `t_partition_range` (
`id` int(11) NOT NULL,
`date_time` datetime NOT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`date_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci
PARTITION BY RANGE ( YEAR(date_time) ) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2015),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE 
);

分表是指將一個大表的數據按照某種規則劃分成多個小表，每個小表只包含一部分數據。分表一般應用于數據特別大，單表查詢數據量很大的情況下。通過分表，可以實現數據的水平分割，縮短查詢時間。MySQL的分表可以按照某個字段的值進行劃分，也可以按照哈希、范圍等方式進行劃分。

--按照字段值分表
CREATE TABLE `t_partition_hash` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci
PARTITION BY KEY(name) (
PARTITION p0,
PARTITION p1,
PARTITION p2,
PARTITION p3,
PARTITION p4,
PARTITION p5,
PARTITION p6,
PARTITION p7,
PARTITION p8,
PARTITION p9
);

以上代碼僅為示例，實際應用中需要根據具體業務需求進行設計和選擇。分區和分表可以結合使用，以實現更好的數據管理和查詢優化。但是，分區和分表也帶來了一些管理上的復雜性，如數據遷移、維護等問題，需要注意。