MySQL 是一個常用的關系型數據庫管理系統，它支持多種不同的存儲引擎，并且可以在內存和磁盤上存儲數據。在這種情況下，內存使用量是非常重要的一個指標，它可以反映 MySQL 數據庫的性能和可靠性。

SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
+-----------------+----------------------+
| Variable_name   | Value                |
+-----------------+----------------------+
| max_connections | 100                  |
+-----------------+----------------------+

上面的代碼演示了如何獲取 MySQL 數據庫的最大連接數配置。當多個用戶同時訪問 MySQL 時，每個用戶都需要占用一個連接。如果同時存在過多的連接，就會占滿 MySQL 的內存，導致服務器崩潰。

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';
+------------------------+---------+
| Variable_name          | Value   |
+------------------------+---------+
| innodb_buffer_pool_size | 8388608 |
+------------------------+---------+

上面的代碼演示了如何獲取 MySQL 數據庫的 InnoDB 緩存池大小配置。在 InnoDB 存儲引擎中，所有表和索引數據都存儲在緩存池中，它是整個數據庫系統的核心部分。如果緩存池太小，就會導致頻繁的磁盤讀寫，影響 MySQL 的性能。

SHOW VARIABLES LIKE 'tmp_table_size';
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| tmp_table_size | 67108864 |
+---------------+--------+

上面的代碼演示了如何獲取 MySQL 數據庫的臨時表配置。當需要對大量數據進行排序、分組、連接等操作時，MySQL 會使用臨時表來保存中間結果。如果臨時表太大，就會占用過多的內存，導致服務器崩潰。

綜上所述，MySQL 的內存使用量是一個非常重要的指標，它涵蓋了 MySQL 的連接數、緩存池大小、臨時表等各個方面，直接決定了 MySQL 的性能和可靠性。