全文索引是MySQL中相當有用的一種索引，能夠大大提高數據查詢效率。本篇文章將介紹MySQL全文索引中相關性的相關知識。 1. 全文索引簡介 全文索引是一種能夠快速搜索文本、字符串、甚至二進制文件內容的索引，MySQL中的全文索引也不例外。它可以解決MySQL傳統索引無法處理的搜索問題，例如全文搜索，模糊搜索等。 2. 相關性的概念 相關性是全文索引搜索中一個非常重要的概念。它用于衡量文本搜索結果的相關程度，相關性越高，則搜索結果越相關。 3. 全文索引的相關性計算 全文索引的相關性計算通常依靠文本中的關鍵詞出現頻率來計算。簡單來說，如果一個關鍵詞在文本中出現的頻率越高，則該關鍵詞在搜索結果中的相關性也會越高。 4. 相關性評分 在MySQL全文索引中，相關性評分用于給搜索結果進行排序，以此來提高搜索效率和準確性。相關性評分的計算方式通常基于兩個主要的因素：關鍵詞出現頻率和字段長度。MySQL中的全文索引使用BM25算法來計算相關性評分，該算法使用文檔長度和詞頻來計算一個關鍵詞的相關性。它也可以根據需求進行調整，達到更精準的搜索結果。 5. 總結 總之，在MySQL全文索引中，相關性是一個極其重要的概念。通過相關性計算和相關性評分，可以使搜索結果更加精準、高效。全文索引因其強大的搜索性能而備受歡迎，也成為了研究和實踐的熱點領域之一。