MySQL是目前世界上最流行的關系型數據庫管理系統之一，其應用廣泛。但是，當數據量達到億級時，如何進行高效統計成為了一個難題。

針對MySQL億級數據統計的問題，可以采用以下策略來解決。

首先，可以考慮對數據進行分庫分表。這樣可以有效地減輕單個數據庫的壓力，提升查詢效率。同時，也可以采用索引優化技術來優化查詢性能。

其次，可以使用多線程或者分布式技術來進行數據統計。通過將任務分配到多個線程或多個節點上進行并行計算，可以大幅提升計算效率。同時，也可以采用緩存技術來減少重復計算。

下面是一個使用MySQL對億級數據進行統計的示例。這里使用了分庫分表和索引優化技術。

/*創建分表*/
CREATE TABLE sales_2020_01 (
	id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
	seller_id INT,
	amount DOUBLE(10,2),
	create_time DATETIME
) ENGINE=InnoDB;
/*創建索引*/
CREATE INDEX idx_seller_id ON sales_2020_01 (seller_id);
/*統計總銷售額*/
SELECT SUM(amount) FROM sales_2020_01;
/*統計每個銷售員的總銷售額*/
SELECT seller_id, SUM(amount) FROM sales_2020_01 GROUP BY seller_id;

上述示例僅僅是一個簡單的MySQL億級數據統計示例，實際應用中還需要根據具體需求進行優化。但是，以上策略可以為MySQL億級數據統計提供一些參考。