MySQL是一款常用的關系型數據庫管理系統，而在其底層實現中，使用了B樹這一經典數據結構。那么，我們為什么要選擇B樹作為MySQL的存儲結構呢？

首先，我們需要了解B樹的特點。B樹是一種多叉樹，每個節點可以擁有多個子節點，其平衡性能夠保證在最壞情況下，每個節點都能夠接近滿載。這種特點使得B樹適合用于實現高效的數據插入、刪除和查找操作。

B樹的插入操作：
1. 從根節點開始查找，直到找到一個葉子節點為止；
2. 插入節點，如果該葉子節點已滿，則進行對半分裂操作，新的節點稱為右兄弟節點；
3. 將右兄弟節點的最小鍵值插入到該節點的父節點中，如果該父節點也已滿，則進行遞歸分裂操作；
4. 如果分裂到根節點時，根節點已滿，則進行對半分裂操作，根節點變為新的父節點，原根節點及其兄弟節點變為新節點的子節點。
B樹的刪除操作：
1. 從根節點開始查找，直到找到待刪除節點為止；
2. 如果待刪除節點為內部節點，則選擇左子樹最大值或右子樹最小值替換該節點，并遞歸刪除替換節點；
3. 如果待刪除節點為葉子節點，則直接刪除并進行下列平衡操作：
3.1 如果該節點及其相鄰節點合起來可以合法地構成一個新節點，則進行合并操作；
3.2 如果該節點及其相鄰節點合起來不足以構成一個新節點，則選擇一個鄰居節點進行旋轉操作，使得旋轉后合起來可以合法地構成一個新節點。
B樹的查找操作：
1. 從根節點開始查找，根據節點中的鍵值比較大小，選擇相應的子節點進行遞歸查找，直到找到葉子節點為止；
2. 如果該葉子節點中存在查找的鍵值，則返回該鍵值及其對應的記錄，否則表示查找失敗。

使用B樹作為MySQL的存儲結構，能夠保證數據庫的高效性能。B樹的平衡性及其支持多路查找和范圍查找的特點，使得MySQL能夠快速地進行數據的插入、刪除和查詢操作，而不會因為數據量過大而導致性能下降。

總之，MySQL選擇使用B樹作為存儲結構，是出于對高效性能和穩定性的考慮。其強大的平衡性和高效性能，使得MySQL不僅在小規模數據中表現優越，也能夠在大規模數據中保持卓越表現。