MySQL是一個功能強大的關系型數據庫管理系統，隨著Internet的發展和應用需求的增加，MySQL成為了Web應用程序中最廣泛使用的數據庫之一。

在MySQL中，LIKE操作符是一個用于在字符列中搜索指定模式的重要操作符。使用LIKE操作符時，可以使用通配符來指示搜索模式，通配符“%”表示匹配任意字符（包括空白字符），通配符“_”表示匹配任意單個字符。

然而，在數據庫中，數據量大的情況下使用LIKE操作符會導致查詢效率低下，因此，在對數據進行查詢時，一般會使用索引來提高查詢速度。然而，在一些情況下使用LIKE操作符時也可以使用索引，這是因為MySQL中使用索引來加速查詢的原理與關系型數據庫的一些特性相關。

MySQL中索引的實現原理是使用B-tree或Hash表，其中B-tree索引是最常用的索引之一。當使用LIKE操作符時，MySQL會根據查詢語句中所輸入的字符進行前綴匹配，這樣就可以利用B-tree索引的前綴匹配優化。例如，當查詢語句為“SELECT * FROM table WHERE column LIKE 'abc%'” 時，在使用B-tree索引的情況下可以快速的獲得查詢結果。

此外，MySQL在使用LIKE操作符時也支持R-Tree索引，R-Tree索引是專門用于空間數據搜索的一種索引，主要用于地理位置等空間數據的查詢。使用R-Tree索引在空間數據查詢時可以大大提高查詢效率。

CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`(10))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
SELECT * FROM `test` WHERE `name` LIKE 'abc%';

綜上所述，盡管LIKE操作符可能會導致查詢效率低下，但是在使用索引的情況下，它也可以提高查詢效率。MySQL通過使用B-tree或者Hash表等索引技術，在使用LIKE操作符時可以優化索引的匹配過程，從而提升查詢效率。