MySQL 中文分詞是一個非常重要的特性，它可以在存儲和搜索中處理中文文本。在 MySQL 中，使用分詞器來對中文文本進行分詞，以便更好地存儲和檢索數據。

在 MySQL 中，有多個中文分詞器可供使用。其中，最常見的是 Mroonga 和 MeCab。在使用這些分詞器之前，需要先安裝并配置他們。

CREATE TABLE mytable (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
content TEXT
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

上述代碼創建了一個名為 `mytable` 的表，在 `content` 字段中存儲文本。 `utf8mb4_unicode_ci` 是一種支持中文的字符集和排序規則。

SELECT * FROM mytable WHERE MATCH (content) AGAINST ('中國' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

上述代碼是一個簡單的使用 `MATCH AGAINST` 搜索中文文本的例子，其中 `MATCH AGAINST` 是一個全文搜索功能，可以用來搜索包含指定關鍵字的行。

在使用中文分詞器時，還需要注意一些問題。例如，分詞器只能檢測一些常見的中文詞匯，而對于一些不常見的詞匯，例如專業術語，需要自定義詞典。

總的來說，在 MySQL 中使用中文分詞可以很好地處理中文文本，從而更好地管理和檢索數據。