MySQL是目前最常用的開源關系型數據庫管理系統之一，被廣泛應用于各種規模的應用程序中。下面將介紹在不同規模下執行時間方面的不同表現。

1. 小規模
當處理小規模數據時，MySQL表現出色，其執行時間往往較快。這是因為MySQL采用了高效的索引管理機制，使得查詢速度得到了提高，并且小規模數據量下，不會受到文件讀寫速度影響。例如，在對10萬條數據進行查詢時，MySQL的執行時間通常不超過1秒。
2. 中規模
中規模的數據量包含了多達數百萬或數千萬條的數據。MySQL在處理中規模數據時，其執行時間通常比小規模的數據慢一些。這是因為在中規模下，MySQL查詢速度會稍微降低，同時磁盤的讀寫速度也會受到一定的限制。在對500萬條數據進行查詢時，MySQL的執行時間可能需要超過10秒。
3. 大規模
當數據量達到數億條時，MySQL的執行時間就顯著受到了影響。在大規模下，MySQL的查詢速度變得越來越慢，這主要是由于數據的讀寫速度受到了磁盤、內存等系統資源限制。在對1億條數據進行查詢時，MySQL的執行時間往往需要幾十甚至上百秒，甚至在某些情況下可能需要更長的時間。

綜上所述，MySQL在不同規模下執行時間存在一定的差異，這些差異主要取決于數據量大小和所使用的硬件設備配置。在實際應用中，需要根據數據量大小和查詢頻次等因素進行合理的優化設置，以獲得更好的性能表現。