MySQL是一種使用最廣泛的關系型數據庫管理系統，在處理大規模數據時也表現得十分優秀。然而，在一個擁有上億條數據的數據庫中，計算平均數可能會成為一個比較耗時的任務。

為了解決這個問題，我們可以使用MySQL內置的AVG函數進行計算。

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

其中，column_name是要計算平均數的字段名，table_name是要進行計算的表名。使用AVG函數可以得到該列數據的平均值。

然而，在一個擁有上億數據的數據庫中，AVG函數可能會非常緩慢，甚至導致數據庫崩潰。為了避免這種情況的發生，我們可以考慮對數據進行分塊處理，每次只處理一部分數據。

SELECT SUM(column_name) FROM table_name LIMIT 100000000 OFFSET 0;
SELECT SUM(column_name) FROM table_name LIMIT 100000000 OFFSET 100000000;
SELECT SUM(column_name) FROM table_name LIMIT 100000000 OFFSET 200000000;

以上代碼每次只處理一億條數據，通過逐個計算三個結果并取平均值，就可以得到整個表的平均值。

當然，在這個過程中我們也可以使用索引等技術來優化查詢性能，以更快地計算出結果。