MySQL 一致性哈希

一致性哈希 (Consistent Hashing) 是解決緩存雪崩問題的一種高效的算法。在 MySQL 集群中，為了實現可擴展性和高可用性，一致性哈希也被廣泛應用。
下面是一致性哈希的實現代碼
public class ConsistentHash {
private TreeMapnodes = new TreeMap<>();
private ListphysicalNodes;
private int virtualNodes;
public ConsistentHash(ListphysicalNodes, int virtualNodes) {
this.physicalNodes = physicalNodes;
this.virtualNodes = virtualNodes;
for (String physicalNode : physicalNodes) {
for (int i = 0; i< virtualNodes; i++) {
long hash = hash(physicalNode + i);
nodes.put(hash, physicalNode);
}
}
}
public String getNode(String key) {
long hash = hash(key);
SortedMaptailMap = nodes.tailMap(hash);
if (tailMap.isEmpty()) {
hash = nodes.firstKey();
} else {
hash = tailMap.firstKey();
}
return nodes.get(hash);
}
public long hash(String key) {
CRC32 crc32 = new CRC32();
crc32.update(key.getBytes());
return crc32.getValue();
}
}
在上述代碼中，我們使用了 TreeMap 來存儲一致性哈希的節點信息。在初始化時，我們將物理節點和虛擬節點的信息放入節點中，其中虛擬節點的數量可以通過參數進行指定。在 hash 函數中，我們使用了 CRC32 算法來生成哈希值。在 getNode 函數中，我們將 key 的哈希值和節點的哈希值進行比較，然后從 TreeMap 中找到與 key 哈希值最近的節點。
使用一致性哈希算法可以使得在 MySQL 集群中添加或刪除節點更加方便快捷，同時也可以在數據分布方面做到更均衡。當緩存出現雪崩時，一致性哈希可以使得緩存失效的節點數量更加均衡，從而減少緩存雪崩的發生。