MySQL 作為一種常用的關系型數據庫，其有效地存儲和管理數據，為用戶提供了高效的數據處理方案。在處理大量數據時，MySQL 可以表現得非常優秀，因為它采用了經典的基于磁盤的存儲引擎。對于一千多萬數據量的處理，MySQL 是完全能勝任的。

對于 MySQL 數據庫，最常用的兩種引擎是 InnoDB 和 MyISAM。在一些特定的場景下，它們會有不同的使用場景。如果你需要更快的讀取速度，可以使用 MyISAM；如果你更關注事務的處理和數據的完整性，可以使用 InnoDB。

當使用 MySQL 進行大數據量處理時，我們需要注意以下幾方面：

1. 數據庫的設計：需要遵循第一范式。要將數據分解成最小的粒度。這樣可以避免重復數據，提高數據查詢和操作的效率。
2. 索引的設計：在大數據量的情況下，索引的設計至關重要。索引的設計需要結合業務需求來進行。索引可以顯著提高 SQL 查詢速度，但也會增加寫入數據的時間。
3. 批量插入數據：由于 InnoDB 存儲引擎對于單條數據的寫入是非常慢的，所以在插入大量數據時，推薦采用批量插入的方式。可以使用 LOAD DATA INFILE 或 INSERT INTO VALUES() 的方式。
4. 分頁查詢：當數據量較大時，需要采用分頁查詢的方式來獲取數據。同時需要注意采用 LIMIT 做分頁時，需要結合索引一起使用，否則使用 LIMIT 分頁可能會造成較差的查詢性能。
5. 數據庫集群：如果需要提高數據庫的可用性和性能，可以考慮使用數據庫集群。在 MySQL 中，常用的數據庫集群技術包括 MySQL Replication 和 MySQL Cluster。

在設計和操作 MySQL 數據庫時，需要綜合考慮以上幾個方面，來確保數據庫的可用性、性能和數據的完整性。