MySQL sum 函數是一個非常重要的聚合函數，在計算統計數據的時候經常用到。由于數據量的增大，執行sum操作的效率也越來越低。因此，需要通過優化查詢語句和使用索引來提高sum操作的效率。

首先，我們需要優化查詢語句。當我們需要在大表中執行sum操作時，最好只查詢需要的列，避免執行不必要的操作。例如：

SELECT SUM(amount) FROM transactions WHERE date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31';

上述示例中，我們只查詢了transactions表中的amount列，并使用了date列的索引來限制查詢范圍，避免了不必要的全表掃描。

另外，為了進一步提高查詢效率，我們可以使用覆蓋索引，即在查詢語句中只使用索引列，避免了回表操作。例如：

SELECT SUM(amount) FROM transactions WHERE date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31' AND status = 1;

在此示例中，我們使用了date和status列的聯合索引，同時查詢了索引列和需要計算的amount列，避免了回表操作，提高了查詢效率。

另外，我們還可以使用函數索引來提高sum操作的效率。例如：

CREATE INDEX idx_sum_amount ON transactions (SUM(amount));
SELECT SUM(amount) FROM transactions WHERE date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31';

在此示例中，我們創建了一個函數索引，用于計算amount的sum值，然后在查詢語句中使用該索引，避免了對表中數據的掃描，大大提高了查詢效率。

綜上所述，我們可以通過優化查詢語句和使用索引來提高MySQL sum操作的效率，從而更快地計算出所需統計數據。