MySQL Sharding 是一種水平分割數據庫的方法，將單個的大型數據庫分割成多個較小的數據庫實例，每個實例獨立運行，以此來減輕數據庫在處理大規模數據時的壓力。在應對高流量和大數據量的應用場景中，Sharding 可以顯著提升系統的穩定性、可用性、響應速度和擴展能力。

Sharding 的核心思想是將完整的數據集合按照某種規則分成多個部分（例如按用戶 ID 分割，或按時間分割），并將這些部分分布式存儲在多個數據庫服務器上。當用戶數據需要訪問時，可以通過分片鍵判斷所需數據所在分片，從而定位到對應的數據庫服務器進行訪問。這種方式下，每個數據庫服務器只負責一部分數據，因此可以承載更大的數據量。

下面是一個簡單的 MySQL Sharding 實現示例：

CREATE TABLE user_info (
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB;
CREATE TABLE user_info_1 (
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB;
CREATE TABLE user_info_2 (
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB;
## Shard rule: Shard by user ID between 1~1000000 to user_info_1, 
## between 1000001~2000000 to user_info_2, else to user_info.
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER shard_user_info BEFORE INSERT ON user_info FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW.id BETWEEN 1 AND 1000000 THEN
INSERT INTO user_info_1 (id, name, age) VALUES (NEW.id, NEW.name, NEW.age);
ELSEIF NEW.id BETWEEN 1000001 AND 2000000 THEN
INSERT INTO user_info_2 (id, name, age) VALUES (NEW.id, NEW.name, NEW.age);
ELSE 
INSERT INTO user_info (id, name, age) VALUES (NEW.id, NEW.name, NEW.age);
END IF;
END$$
DELIMITER ;

上述代碼中，我們創建了三個表 user_info、user_info_1 和 user_info_2，分別用來存儲用戶數據的不同部分。我們定義了一個觸發器 shard_user_info，將 user_info 表的數據根據用戶 ID 自動分片到不同的表中。例如用戶 ID 為 5000 的數據會被分片到 user_info_1 表中，而用戶 ID 為 1500000 的數據會被分片到 user_info_2 表中。

MySQL Sharding 可以應用于各種數據密集型應用場景，例如電商、社交網絡、游戲等，因為這些應用通常需要處理大量的數據請求。通過 Sharding，我們可以將數據庫的負載分散到不同的服務器上，避免單點故障，提升系統的可用性和穩定性。