MySQL是一種常用的關系型數據庫，擁有強大的查詢功能，但在使用SELECT語句時可能會出現很慢的情況。這通常表明存在一些問題需要解決，下面我們可以從以下幾個方面來分析。

1. 索引缺失

SELECT * FROM `users` WHERE `age` >20;

如果`age`字段未創建索引，那么該查詢語句將需要對整個`users`表進行掃描來找到符合條件的記錄，這將導致查詢速度變得非常慢。因此，創建適當的索引可以大大提高查詢性能。

2. 太多的JOIN操作

SELECT * FROM `users` JOIN `orders` ON `users`.`id` = `orders`.`user_id`;

如果JOIN操作涉及到多個表，并且這些表之間有復雜的關系，那么查詢執行的速度也會變慢。為了解決這個問題，可以嘗試改變表結構或者優化查詢語句，減少JOIN操作的次數。

3. 內存不足

SELECT * FROM `big_table`;

如果查詢返回的結果集很大，而內存不足以容納這些數據，MySQL將不得不將查詢結果寫入磁盤，這將顯著降低查詢性能。為此，我們可以嘗試使用LIMIT限定返回的行數，或者增加內存大小以容納更多數據。

4. 數據庫版本過舊

MySQL的舊版本可能沒有針對SELECT語句的優化和改進，可能會出現查詢速度慢的情況。為了解決這個問題，可以考慮升級到更高的MySQL版本。

綜上，查詢語句執行緩慢可能由多種問題所導致。為了提高查詢性能，我們需要深入分析代碼并進行代碼優化、索引優化、表結構優化等工作。