MySQL 是一種流行的關系型數據庫管理系統。Python 是一種高級編程語言，具有易于學習和簡單易用的特點。在 Python 中，我們可以使用 MySQL 去存儲和管理數據。這樣，Python 就可以方便地對數據庫進行讀取、寫入和修改數據。

Python 在處理 MySQL 數據庫時，需要使用大量的庫和模塊來支持。其中，Python 自帶了一個數據庫 API，名為 DB-API。我們可以通過 DB-API 來連接和操作 MySQL 數據庫。另外，Python 中還有一些第三方庫和模塊，如 PyMySQL、MySQL-python 等等，它們可以方便地操作 MySQL 數據庫。

下面是 Python 連接和操作 MySQL 數據庫的一個示例代碼，在代碼中，我們使用 PyMySQL 去連接和操作 MySQL 數據庫：

import pymysql
# 連接 MySQL 數據庫
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='123456',
db='test',
charset='utf8mb4'
)
# 獲取 MySQL 數據庫的游標
cursor = conn.cursor()
# 查詢數據庫中的數據
sql = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
# 插入數據到數據庫中
sql = "INSERT INTO users(name, age) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, ('Tom', 20))
conn.commit()
# 關閉 MySQL 數據庫的連接
cursor.close()
conn.close()

在以上代碼中，我們使用 PyMySQL 庫成功連接到 MySQL 數據庫，并執行了一些操作，如查詢數據和插入數據。我們可以使用 fetchall() 函數來獲取所有的數據，然后通過循環遍歷每一條數據。另外，我們還執行了一個插入操作，將 Tom 的信息插入到 users 表中。

總之，Python 和 MySQL 的結合使用非常有用，可以幫助我們輕松地存儲和管理數據。無論是在數據分析、機器學習、網站開發等領域中，都可以看到 Python 和 MySQL 具有廣泛的應用。