MySQL Optimizer是MySQL數據庫內置的優化器，用于優化SQL語句的執行效率。當我們執行一條SQL語句時，MySQL Optimizer會分析整條語句，并根據表的大小、索引、數據分布情況等因素，決定執行計劃，最終得到最優的查詢結果。

MySQL Optimizer的主要工作流程如下：

1. 解析SQL語句。
2. 對FROM子句進行處理，確定要查詢的表。
3. 判斷WHERE子句是否可以使用索引，選擇合適的索引進行查詢。
4. 根據選擇的索引，生成查詢計劃。
5. 根據需要進行JOIN操作，生成JOIN計劃。
6. 根據SELECT子句過濾不需要的數據。
7. 根據查詢計劃向表索要數據。

針對不同的查詢語句，MySQL Optimizer會選擇不同的執行計劃。比如，當我們查詢一個不帶條件的表時，MySQL Optimizer會直接選擇全表掃描的方式進行查詢，而當我們查詢帶有WHERE子句的表時，MySQL Optimizer會根據WHERE條件進行索引查詢。

除了根據查詢條件進行索引選擇外，MySQL Optimizer還會考慮一些其他的因素，比如查詢涉及到的表的大小、索引的選擇度、數據庫的負載情況等。另外，MySQL Optimizer還會針對較為復雜的查詢語句進行遞歸優化，以得到最優的執行計劃。

需要注意的是，雖然MySQL Optimizer可以自動優化SQL語句的執行計劃，但在實際應用中，我們也需要盡可能地避免一些常見的性能陷阱。比如，盡可能使用索引、避免使用SELECT *、避免使用子查詢等等。

總而言之，MySQL Optimizer是MySQL數據庫的重要組成部分，可以幫助我們優化SQL語句的執行效率，提升數據庫性能。