MySQL是一個常用的關系型數據庫管理系統，它提供了許多強大的查詢語句來實現對數據的定位和篩選，其中最常用的之一就是“LIKE”語句。

在MySQL中，LIKE語句通常用于執行模糊匹配查詢，也就是在搜索時查找與指定字符串匹配的數據。例如，我們可以使用以下代碼查詢名字中包含“Tom”的所有人：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom%';

上述代碼中，百分號符號（%）表示零個或多個字符，這意味著我們可以使用LIKE語句來查找包含任何文本的任何數據。但是，任何時候使用LIKE語句通常都會導致性能問題，尤其是在處理大量數據時。

在MySQL中，LIKE語句的工作原理是將搜索字符串與指定字段中的每個字符進行比較，并返回與搜索字符串匹配的所有結果。這個過程非常耗費時間和計算資源，特別是在大型數據庫中。

為了提高MySQL的查詢性能，我們可以使用全文搜索引擎，例如Sphinx或Elasticsearch，以實現更快的搜索和更好的相關性匹配。此外，我們還可以創建全文索引，以提高搜索和過濾大型數據集的性能。