MySQL的Like查詢是一種非常常見的模糊匹配方式，但是有人會問，like查詢會使用索引嗎？這是很多開發者關注的問題。

首先，我們需要知道，like查詢是不能使用常規的b-tree索引的，因為like查詢涉及到了字符串屬性的部分匹配，需要對表中的每一行數據進行掃描匹配，因此效率非常低下。

SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%張三%';

上面的查詢會返回所有包含“張三”的姓名，但是如果表中的數據量很大，查詢的效率會非常慢。

那么，如何優化Like查詢呢？

我們可以使用全文索引來優化Like查詢。全文索引是基于哈希表實現的，能夠高效地支持Like查詢。

全文索引需要我們先創建索引（通常使用fulltext類型）：

CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name(column_name);

然后，我們就可以使用MATCH AGAINST語句進行查詢了：

SELECT * FROM table WHERE MATCH(name) AGAINST('張三');

使用全文索引的Like查詢，比傳統的Like查詢高效很多，可以大大減少數據庫的負擔。

但是，需要注意的是，全文索引只能用于MyISAM和InnoDB引擎，其他引擎不支持。

綜上，Like查詢一般情況下是無法使用索引的，但是我們可以通過全文索引進行優化。開發者需要根據實際情況，選擇合適的索引類型。