MySQL作為關系型數據庫管理系統，大部分情況下需要在不同表之間進行數據的連接和查詢，這就需要用到join操作。join操作的底層原理實際上是將多張表中的數據進行匹配和組合，從而生成一個新的虛擬表，用于滿足查詢的需求。

語法示例：
SELECT *
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

其中，JOIN就是join操作關鍵字，table1和table2分別是需要進行連接的兩張表，通過ON關鍵字后的條件進行數據匹配和篩選。但是，join操作會消耗大量系統資源和時間，特別是當數據量非常龐大時，甚至容易導致數據庫崩潰。

為了解決這個問題，MySQL提供了一種優化手段，即執行join操作前，先進行表的排序并建立索引。這樣，一旦進行join操作時，就可以直接基于索引快速地獲取查詢結果，從而大大提高查詢效率。

語法示例：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

上面的語句通過CREATE INDEX命令來創建索引，index_name是索引名稱，table_name是需要建立索引的表名，而column_name是需要創建索引的字段。上述語句可以有效地提高join操作的效率，例如下面的例子：

SELECT *
FROM orders
JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id;

在orders和customers表分別有1000條數據的情況下，如果不添加索引的話，就會需要執行1,000,000次數據匹配，并且是全表掃描，而通過添加索引，則可以大大減少數據的匹配量，從而大大提高join操作的效率。