MySQL是一個非常流行的關系型數據庫管理系統，它作為一個開源數據庫軟件，常常被使用在各種應用場景中。作為一種關系型數據庫管理系統，MySQL提供了多種查詢方式來讓用戶盡可能方便高效地管理數據。其中，使用in子查詢是一個非常常見的查詢方式，然而在使用中我們可能會遇到in子查詢很慢的情況。

那么，為什么使用in子查詢會導致MySQL查詢變得緩慢呢？這主要涉及到MySQL的查詢優化方面。

我們先來看一個例子，在這個例子中，我們需要從一個名為orders的表中獲取訂單金額大于1000的訂單號。我們可以通過in子查詢語句來實現：

SELECT order_id FROM orders WHERE amount > 1000 AND customer_id IN (
SELECT customer_id FROM customers WHERE last_name = 'Smith'
);

然而，這種查詢方式在實際應用中卻會比較慢。為什么呢？主要原因是in子查詢會導致MySQL進行全表掃描。在上面的例子中，MySQL會先執行內部的子查詢，獲取滿足last_name為'Smith'的所有customer_id，然后再將這些customer_id作為外部查詢語句中的條件進行查詢。

由于MySQL在執行子查詢時需要進行全表掃描，這個過程本身就消耗了大量的資源。而當MySQL執行外部查詢時，還需要將這些customer_id作為條件進行查詢，從而進一步加大了查詢的負擔。

此外，in子查詢還會導致MySQL無法使用索引。在上面的例子中，如果我們希望MySQL能夠使用索引來優化查詢，我們需要將子查詢改為join語句，例如：

SELECT order_id FROM orders
INNER JOIN customers USING (customer_id)
WHERE amount > 1000 AND last_name = 'Smith';

使用join語句的好處是可以減少MySQL的查詢負擔，同時還能夠使用索引來優化查詢。這是由于MySQL在執行join語句時，會使用到表的關聯關系，從而進行更加高效的查詢。

綜上所述，in子查詢雖然在一些情況下可以達到比較好的查詢效果，但是在大多數情況下會導致MySQL查詢變得緩慢。為了優化查詢效率，我們應該盡可能避免使用in子查詢，并且在需要使用時，盡量使用join語句來代替。