MySQL是一種關系型數據庫管理系統，其數據存儲在表格中，而索引的作用就是幫助MySQL快速的定位到數據，提高數據的訪問效率。但有些情況下，MySQL是不會使用索引的。以下是一些常見情況:

1. 使用非常大的查詢范圍
如果一個查詢將會返回表中90%以上的數據行，MySQL可能會決定掃描整個表，而不是使用索引優化查詢。例如，如果表中有1000000行，但一個查詢將返回其中990000行，此時使用索引一般不會有效果。
2. 在大表中使用LIKE查詢
在一個非常大的表中使用LIKE查詢語句會很慢，特別是沒有使用通配符的情況下。比如在表的一個固定字段中查找一個恰好匹配的值，使用LIKE語句可能會阻止MySQL使用索引。
3. 使用自動類型轉換
如果查詢中將一個字符型字段與一個數字相比較，則MySQL必須進行自動類型轉換。如果將字段類型轉換為數字時發現有一個函數,將改變字段的值，則 MySQL不能使用索引，因為索引默認會檢索原值，而不會檢索轉換后的值。例如，查詢一個VARCHAR(10)字段,其中存儲數字串,MySQL不會將其視為數字，而將字符串有前導零進行處理，此時的處理結果與字符'65321'可能是相等的，但在進行索引掃描時則不同。
4. 對大表進行連接操作
如果連接表中的一張或多張表非常大，則使用一定的策略會防止MySQL使用索引，而選擇直接進行劃分表掃描。
5. 篩選條件為NULL
當查詢中使用了“WHERE column_name IS NULL”這樣的查詢條件，MySQL不會使用索引，即使該字段上有定義索引，原因是MySQL必須掃描特定的記錄位置以找到所需的行。

以上是一些常見使用不使用索引的情況，需要注意這些情況，才能更好的利用索引提高MySQL的查詢效率。