MySQL和HiveDB是兩個不同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它們的應(yīng)用場景和使用方式也各有不同。

MySQL通常用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其主要應(yīng)用領(lǐng)域是小型網(wǎng)站、企業(yè)和個人站點等，它的優(yōu)點是易于使用和大量的支持文檔、社區(qū)資源。它的語法類似于標準SQL，很容易上手。下面是一個使用MySQL創(chuàng)建表格的例子。

CREATE TABLE info (
id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
email VARCHAR(50),
reg_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);

HiveDB則是數(shù)據(jù)倉庫Hadoop上的一種分布式基于SQL的數(shù)據(jù)倉庫。它主要用于處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，其優(yōu)點是強大的擴展性和對大數(shù)據(jù)的支持力度。HiveDB的語法直接使用的是SQL樣式，它可以很容易的將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為MapReduce任務(wù)，充分利用了Hadoop的優(yōu)勢。下面是一個使用HiveDB創(chuàng)建表格的例子。

CREATE TABLE info (
id INT,
name STRING,
age INT,
email STRING,
reg_date TIMESTAMP
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;

可以看到，HiveDB相對于MySQL來說，語法更加復雜，但是其對大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理能力和擴展性更加強大。使用者需要根據(jù)自己的需要選擇合適的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。