MySQL Gran（命名來源于Granularity的縮寫）是 MySQL 數據庫的一種表分區管理方式。它能幫助我們優化數據庫查詢、管理更多的數據，以及更好地利用硬件資源。

Granularity 表示的是粒度，即我們將一個大型表分成更小的表，每個表包含一定范圍內的數據。通過 Granular Partitioning，我們可以讓數據的訪問更加快速方便，同時也對系統性能的提升有顯著的幫助。

ALTER TABLE students
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at))
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2015),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2016),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

我們可以通過 PARTITION BY RANGE 將表按照指定的列進行分區，通過 VALUES LESS THAN 來確定分區范圍。在上面的例子中，我們將 students 表按照 created_at 列的 YEAR 值進行分區，分為五個區間。

當我們查詢 students 表時，MySQL 會根據查詢語句所包含的 created_at 值，查詢對應的分區，而不是整個表。這樣就避免了全表掃描的情況，加快了查詢速度。同時，因為每個分區實際上是單個獨立的表，可以更加精細地控制硬件資源的利用，優化系統性能。

除了 RANGE 分區方式，MySQL Gran 還支持 HASH 和 LIST 兩種方式，可以根據不同的業務需求進行選用。