MySQL是一個流行的關系型數據庫系統，被廣泛應用在各種網站和應用程序中。在管理和優化數據庫性能中，一個重要的工具是EXPLAIN，它提供了執行計劃的詳細信息，可以幫助我們發現查詢中的瓶頸。

使用EXPLAIN可以分析一個查詢的執行計劃，并展示MySQL優化器是如何選擇執行計劃的。在查詢語句前加上EXPLAIN關鍵字，就可以得到解釋器生成的執行計劃。

EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE age >20;

執行該查詢后，你將會看到如下類似的輸出：

id    select_type     table       type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra
1     SIMPLE          students    ALL     NULL            NULL    NULL        NULL    1000    Using where

輸出結果提供了多個屬性的信息:

• id:查詢中每個子查詢的編號。主查詢編號為1。
• select_type:查詢的類型，包括簡單查詢、聯合查詢和嵌套查詢等。
• table:表的名稱。
• type:指出MySQL選擇了何種查詢類型，例如全表掃描、索引掃描等。
• possible_keys:可能使用的索引。
• key:實際使用的索引。
• key_len:使用的索引的長度。
• ref:顯示哪個列或常數項被用于選擇行。
• rows:返回的行數。
• Extra:提供了與查詢相關的其他信息，如是否使用了臨時表、是否使用了文件排序等。

解析以上示例輸出，查看該查詢所執行的操作方式。在該查詢中使用了全表掃描，因此檢索了1000條記錄，無法利用索引提高檢索效率。使用EXPLAIN可以發現此類問題，進而對表和查詢進行優化，提高查詢性能。