MySQL中的explain語句是用來分析查詢語句的。它可以返回優化器分析查詢語句后的執行計劃，幫助我們更好地了解查詢語句的執行過程，找到性能瓶頸。使用explain語句需要搭配查詢語句使用。

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '張三';

上面的語句將查詢名字為張三的用戶信息。下面是explain語句的結果：

id    select_type   table   partitions   type   possible_keys   key     key_len   ref     rows   filtered   Extra
1     SIMPLE        user    NULL         ref    name_idx        name    102       const   1      100.00     Using index

結果中每一列的含義如下：

• id:每一表在執行計劃中的編號，這個編號是按照查詢中表的順序從1開始遞增的。
• select_type:查詢類型，由優化器決定。常見的有SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY、DERIVED等。
• table:表名。
• partitions:匹配的分區或分區段（不常用）。
• type:訪問類型。常見的有ALL、index和range等。
• possible_keys:可用的索引類型。
• key:實際使用的索引。
• key_len:索引字段的長度。
• ref:顯示key列的哪一列或常數與表進行匹配。
• rows:預估結果集的行數。
• filtered:通過過濾器過濾后的結果行數占預估行數的百分比。
• Extra:其他的一些額外信息，比如使用到的臨時表、排序方式、分組方式等。

通過explain語句的結果，我們可以看到查詢語句中間的執行過程，判斷查詢語句是否經過了優化，哪些地方可以進行性能優化等。