在日常的開發中，數據同步是經常會遇到的問題，尤其在數據量較大、業務復雜的情況下。MySQL是一款強大的關系型數據庫，Elasticsearch（簡稱ES）則是一款強大的全文搜索引擎。MySQL和ES的結合可以實現更好的數據查詢、檢索和分析功能。而且，在這種結合下，如果能夠實現數據同步，就可以保證MySQL和ES之間的數據同步，提高數據的一致性。下面介紹一種將MySQL和ES實現同步的方法。

1. 使用Canal來獲取MySQL中數據的變化
2. 利用logstash將MySQL中的數據同步到ES中

Canal是阿里巴巴開源的一款高性能的MySQL數據庫binlog抓取程序。它可以獲取MySQL中數據的變化，并將變化轉換為自定義的協議。使用Canal可以幫助開發者獲取MySQL的變化，并將變化以JSON的格式發送給logstash。

利用logstash將MySQL中的數據同步到ES中。logstash是一款開源的服務器端數據處理引擎，它主要用于將不同來源的數據，按照指定的規則處理后輸出到指定的目標（如ES）中。在這里，我們可以將Canal獲取到的MySQL數據變化以JSON的格式發送給logstash。然后，使用logstash將數據變化同步到ES中。這樣就可以實現MySQL和ES之間的同步了。

總之，MySQL和ES之間的數據同步可以有效地提高數據的一致性，并增強業務的多維度分析和查詢。在實現MySQL和ES的結合中，使用Canal和logstash可以方便地實現數據同步。不過，在使用過程中，需要注意配置參數和數據的格式化問題。