在MySQL中，count函數常用于統計表中滿足條件的記錄數，但是對于大數據量的表，count函數所耗費的時間可能會很長，甚至會造成應用程序的堵塞。

一般來說，在執行count函數之前應該先考慮優化查詢語句，例如添加索引、避免使用子查詢等。但是如果優化后依然存在性能問題，可以考慮以下方法提高count函數的執行速度：

1. 使用COUNT(*)代替COUNT(column_name)
當執行COUNT(*)時，MySQL會統計整張表的記錄數，而COUNT(column_name)只會統計指定列不為NULL的記錄數，因此COUNT(*)的執行速度會更快。

2. 使用緩存
如果查詢結果不經常變化，可以使用緩存的方式避免重復計算。可以使用類似memcached的緩存組件來實現。

3. 分區表
對于大數據量的表，可以考慮將表按照某個字段進行分區，這樣可以將表分為多個小表，每個小表的記錄數較少，從而提高count函數的執行速度。

總之，優化SQL語句是提高count函數執行速度的最重要的方法，但是以上方法也可以作為協助優化的手段，從而提高應用程序的性能。