在MySQL中，bigint是一種存儲范圍較大的整數(shù)類型，它占用8個字節(jié)，可以存儲-2^63到2^63-1范圍內(nèi)的整數(shù)。在數(shù)據(jù)庫中，我們經(jīng)常需要對bigint類型的列進(jìn)行索引，以提高查詢效率。下面介紹一些有關(guān)bigint索引的注意事項。

1. bigint索引的選擇性較低

CREATE INDEX my_index ON my_table (my_bigint_column);

使用以上代碼創(chuàng)建bigint索引后，你會發(fā)現(xiàn)查詢時使用該索引的效率不如使用其他類型的索引高。這是因為bigint類型的范圍過大，導(dǎo)致同樣的值出現(xiàn)的概率較高，所以選擇性較低。

2. bigint索引的存儲空間較大

SELECT ROUND((data_length + index_length)/1024/1024, 2) AS '大小(MB)'
FROM information_schema.tables
WHERE table_name = 'my_table';

如上述代碼所示，使用bigint索引會增加索引的存儲空間，可能會使表的大小增加。在創(chuàng)建索引之前需注意，確保表的大小和性能之間取得平衡。

3. bigint索引的最大長度

CREATE INDEX my_index ON my_table (my_bigint_column(10));

在創(chuàng)建bigint索引時，需要注意最大長度為20，超出該長度范圍時需要使用前綴索引。

綜上所述，我們在使用bigint類型的列進(jìn)行索引時，需要注意選擇性較低、存儲空間較大和最大長度等問題。需要根據(jù)實際情況評估，選擇合適的索引類型以提高查詢效率。