MySQL 中有一個非常有用的聚合函數叫做 AVG，它用于計算某個屬性在數據庫中所有行的平均值。而當我們需要對數據進行分類統計時，可以使用 GROUP BY 子句對數據集進行分組。在本文中，我們將學習如何使用 MySQL 中的 AVG 函數和 GROUP BY 子句進行計算和分類統計。

為了演示如何使用 AVG 和 GROUP BY，我們假設有一個名為 employee 的表，其中包括員工的 ID（id），名字（name），年齡（age）和工資（salary）等屬性。將以下 SQL 語句插入到 employee 表中：

INSERT INTO employee(id, name, age, salary) VALUES(1, 'John', 35, 5000);
INSERT INTO employee(id, name, age, salary) VALUES(2, 'Jane', 25, 4000);
INSERT INTO employee(id, name, age, salary) VALUES(3, 'Peter', 30, 6000);
INSERT INTO employee(id, name, age, salary) VALUES(4, 'Tom', 28, 4500);
INSERT INTO employee(id, name, age, salary) VALUES(5, 'Mike', 32, 5500);
INSERT INTO employee(id, name, age, salary) VALUES(6, 'Marry', 29, 4800);

現在我們想要計算所有員工的平均工資，可以使用以下 SQL 語句：

SELECT AVG(salary) AS average_salary FROM employee;

執行以上 SQL 語句后，會得到以下結果：

+----------------+
| average_salary |
+----------------+
| 5000.0000      |
+----------------+

除了計算整個表的平均工資外，我們也可以按照年齡分組來統計每組員工的平均工資。可以使用以下 SQL 語句：

SELECT age, AVG(salary) AS average_salary FROM employee GROUP BY age;

執行以上 SQL 語句后，會得到以下結果：

+-----+----------------+
| age | average_salary |
+-----+----------------+
| 25  | 4000.0000      |
| 28  | 4500.0000      |
| 29  | 4800.0000      |
| 30  | 6000.0000      |
| 32  | 5500.0000      |
| 35  | 5000.0000      |
+-----+----------------+

以上 SQL 語句會根據年齡將表 employee 分成 6 組，并計算每組員工的平均工資。

綜上所述，使用 AVG 函數和 GROUP BY 子句可以方便我們計算和分類統計大量數據，是 MySQL 中非常實用的特性之一。我們可以將其用于很多場景，例如統計用戶的平均年齡、每個城市的平均租金等等。相信隨著使用的不斷深入，你會發現它的美妙之處。