MySQL是目前使用最廣泛的關系型數據庫管理系統之一，其數據查詢算法的優化一直是數據庫性能提升的重要手段。當數據量達到數十萬條以上時，查詢性能會急劇下降。以下是幾種優化查詢算法的方法。

1.使用索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

索引可以加快數據的查找和關聯操作?？梢詫ELECT、UPDATE和DELETE語句做索引優化。需要注意的是過多的索引會增加存儲成本。

2.使用JOIN優化查詢

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;

JOIN是關系型數據庫中常用的操作方法，可以將多張表關聯起來查詢。在使用JOIN進行查詢時，需要根據實際情況選擇合適的JOIN方式進行優化。

3.使用合適的存儲引擎

ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB;

不同的存儲引擎對數據的存儲和查詢性能有很大的影響。InnoDB存儲引擎在處理大型數據時的優勢是非常明顯的。

4.使用分區表

CREATE TABLE tablename (
id INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
) PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200000),
...
);

分區表將一張大表按照一定的規則拆分成多個小表，使查詢操作更加精細和高效。

綜上，針對數據量較大的MySQL數據庫，可以通過使用索引、JOIN優化、合適的存儲引擎和分區表等方式進行查詢算法的優化，從而提升數據庫性能。