MySQL是當前最為流行的關系型數據庫管理系統之一，廣泛應用在各種數據存儲和處理場景中。在實際使用過程中，很多用戶都會產生類似于“20萬數據量大嗎”的問題。

首先，需要明確的是，無論是20萬、200萬還是2000萬，數據量的大小都是相對的。對于一些小型網站或者個人應用而言，20萬的數據量可能已經足夠了；然而對于大型企業或者金融領域等對數據安全、準確性有極高要求的場景，20萬數據量不僅不算大，甚至連很小都算不上。

其次，需要分別考慮MySQL的存儲和查詢兩方面。對于存儲而言，MySQL對于20萬數據量是完全可以勝任的，數據的存儲和管理方式也可以隨著數據量的增加而優化。但是，對于數據的查詢操作，隨著數據量的增加，查詢速度往往也會變得越來越慢。這時，就需要進行索引的優化、分區、分表等操作來提高查詢效率。

最后，需要注意的是，數據量只是一個最基本的參考指標，實際的數據處理和存儲問題往往比單純的數據量更為復雜。需要根據具體的需求、場景以及硬件條件等綜合考慮，才能得出最合適的解決方案。

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

在實際應用中，查詢語句的復雜度和數據量之間的關系也需要注意。對于查詢語句比較簡單、數據量較小的情況下，MySQL可以很快地返回結果；但是對于查詢語句的復雜度和數據量較大的情況下，查詢時間往往會成倍增長。

因此，在實際使用MySQL時，需要結合具體情況合理配置硬件、優化查詢語句以及進行索引、分表等操作，才能最大化發揮MySQL的性能和效率。