MySQL是一個常用的數據庫管理系統，支持大量的數據處理和存儲操作。在實際使用中，MySQL可以用于存儲和處理很大的數據量，比如100萬行的數據。下面將介紹如何在MySQL中存儲和處理大數據量。

1. 創建表

CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`email` varchar(100) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`gender` enum('male','female') NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2. 插入數據

INSERT INTO `users`(`name`,`email`,`age`,`gender`)
VALUES
('Tom','tom@example.com',23,'male'),
('Jerry','jerry@example.com',25,'male'),
...
('Lisa','lisa@example.com',28,'female');

3. 查詢數據

SELECT * FROM `users`;

4. 查詢特定條件下的數據

SELECT * FROM `users` WHERE `age`>=25 AND `gender`='male';

5. 更新數據

UPDATE `users` SET `age`=24 WHERE `name`='Tom';

6. 刪除數據

DELETE FROM `users` WHERE `name`='Jerry';

7. 優化查詢

CREATE INDEX `idx_age_gender` ON `users`(`age`,`gender`);

索引的建立可以加快查詢效率，特別是在大數據量的情況下。上述代碼中，建立了一個復合索引，包括年齡和性別兩個字段。

MySQL可以支持非常大的數據處理和存儲，使用上述方法可以存儲和處理100萬行的數據。同時需要注意的是，隨著數據量的增大，查詢效率會逐漸變慢，需要進行優化。