MySQL是一種流行的開源關系型數據庫管理系統，它被廣泛應用于許多領域，包括商業、教育和科研等。在實際應用中，隨著數據量的增大，查詢時間也會變得越來越慢，特別是當數據量達到百GB級別以上時，需要考慮一些優化策略來提高查詢效率。

以下是一些常見的優化策略：

-- 1. 創建索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
-- 2. 分區表
CREATE TABLE table_name(
id INT,
name VARCHAR(50),
...
) PARTITION BY RANGE(id)(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
...
);
-- 3. 使用分布式架構
使用多臺服務器將數據分布在不同的節點上，通過分片查詢減少單個節點的查詢負擔。
-- 4. 合理利用緩存機制
緩存可以將查詢結果存儲在內存中，減少查詢時間，如memcached、Redis。
-- 5. 刪除無用數據和索引
定期清理無用數據和索引，減少查詢時的掃描范圍。

以上優化策略需要根據具體情況進行選擇和實施。

總的來說，對于大規模數據的查詢，在設計數據庫時就需要充分考慮查詢效率的問題，并采取合適的優化策略，才能達到更好的查詢效果。