MySQL是一款開源的關系型數據庫管理系統，具有高效穩定、易于使用等優點，是很多企業選擇的首選數據庫系統。但是，當數據量較大時，MySQL的導入導出操作可能會非常耗時，甚至會導致卡死或出錯，這時候就需要我們采用一些技巧來提高導入導出效率。

下面我們就來介紹關于MySQL 1000萬數據導入導出的相關技巧：

1.使用LOAD DATA INFILE命令

LOAD DATA INFILE 'E:/data/test.csv' INTO TABLE test (id,name,age);

該命令的作用是將CSV文件中的數據導入到test表中，其中id、name和age分別對應test表的字段。這種方式可以大大提高數據導入的速度，尤其是當數據量較大時，效果更加明顯。

2.使用mysqldump命令備份和恢復數據

//備份數據
mysqldump -u root -p database >/data/db_backup.sql
//恢復數據
mysql -u root -p database< /data/db_backup.sql

該命令可以將MySQL數據庫備份到指定目錄下的.sql文件中，也可以將備份文件恢復到MySQL數據庫中。這種方式也很實用，特別是需要將數據遷移到其他服務器或備份整個數據庫時。

3.使用批量操作

INSERT INTO test (id,name,age) VALUES (1,'張三',18),(2,'李四',20),(3,'王五',22);

該命令可以添加多條數據，只需要在VALUES后面增加相應的數據即可。這種方式可以減少一些不必要的操作，提高效率。

總之，在處理MySQL大數據量時，我們需要采用一些實用的技巧來提高效率，從而獲得更好的用戶體驗。