MySQL是目前使用廣泛的關系型數據庫管理系統。MySQL提供了許多功能強大的統計函數來幫助用戶進行數據分析，其中之一就是統計比率。

SELECT COUNT(*) AS total, COUNT(IF(status = 'paid', true, NULL)) AS paid, 
COUNT(IF(status = 'pending', true, NULL)) AS pending, 
COUNT(IF(status = 'failed', true, NULL)) AS failed, 
ROUND(COUNT(IF(status = 'paid', true, NULL))/COUNT(*)*100, 2) AS paid_rate, 
ROUND(COUNT(IF(status = 'pending', true, NULL))/COUNT(*)*100, 2) AS pending_rate, 
ROUND(COUNT(IF(status = 'failed', true, NULL))/COUNT(*)*100, 2) AS failed_rate 
FROM orders;

以上的SQL語句可以用來統計訂單表orders中，各種狀態的訂單數量以及占比。其中COUNT函數用來計算總數量，IF函數用來判斷訂單狀態，ROUND函數用來四舍五入保留兩位小數。

用這個語句執行后，會返回一個表格，里面包含了訂單總量、已支付訂單量、待支付訂單量、支付失敗訂單量、已支付訂單占比、待支付訂單占比和支付失敗訂單占比。

通過這種統計比率的方式，我們可以更清楚地了解數據的分布情況以及比例關系，有助于我們更好地進行數據分析和處理。