Logstash是一種流處理工具，可以對來自各種數據源的數據進行ETL（提取、轉換、加載）操作。在Logstash中，可使用input插件從MySQL數據庫中讀取數據。

在處理MySQL中的時間數據時，需要用到Logstash的date插件。date插件可以將輸入的時間字段轉換成Logstash可識別的格式。下面是一個使用date插件的例子：

input {
jdbc {
jdbc_connection_string =>"jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
jdbc_user =>"username"
jdbc_password =>"password"
jdbc_driver_library =>"/path/to/mysql-connector-java.jar"
jdbc_driver_class =>"com.mysql.jdbc.Driver"
statement =>"SELECT * FROM mytable"
}
}
filter {
date {
match =>["timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
target =>"timestamp"
}
}
output {
stdout {}
}

在上面的例子中，我們使用了Logstash的jdbc插件從MySQL數據庫中讀取數據，并在filter中使用了date插件對時間字段進行格式轉換。

我們將時間字段的格式設置為"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"，表示時間的格式是年-月-日 時:分:秒。date插件會根據這個格式將輸入的時間字段轉換成Logstash可識別的時間格式，并存儲到target指定的字段中。

在output中我們使用了stdout插件，將處理后的數據輸出到控制臺。在實際應用中，我們可以將數據輸出到各種目的地，如Elasticsearch、Kafka等。

總結一下，處理MySQL中的時間數據時，我們需要使用Logstash的date插件進行格式轉換，確保數據能夠正確地被Logstash識別和轉換。這樣才能保證數據的準確性和完整性。