Kibana是一款流行的開源數據分析和可視化工具，它可以幫助我們將海量數據轉換為可讀性強的圖表和報告。而MySQL是一個流行的開源關系型數據庫，它廣泛應用于網站和應用程序的數據存儲。下面，我們將介紹如何讓Kibana讀取MySQL中的數據。

首先，我們需要安裝Elasticsearch和Kibana，并且啟動這兩個服務。然后，我們需要安裝Logstash，它是Elastic公司推出的一款流行的數據處理工具，我們可以使用它來連接MySQL數據庫并將數據推送給Elasticsearch。要連接MySQL數據庫，我們需要安裝MySQL JDBC驅動程序，可以在官方網站上下載正確的版本。

# 安裝MySQL JDBC驅動程序
cd /usr/share/logstash/
sudo mkdir -p vendor/jar
cd vendor/jar
sudo wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-8.0.19.tar.gz
sudo tar -xzvf mysql-connector-java-8.0.19.tar.gz
sudo mv mysql-connector-java-8.0.19/mysql-connector-java-8.0.19.jar .

我們需要創建一個Logstash配置文件，來配置如何連接MySQL數據庫和如何將數據推送給Elasticsearch。以下是一個示例配置文件：

# 配置MySQL數據庫連接
input {
jdbc {
jdbc_connection_string =>"jdbc:mysql://mysqlserver:3306/mydatabase"
jdbc_user =>"myuser"
jdbc_password =>"mypassword"
jdbc_driver_library =>"/usr/share/logstash/vendor/jar/mysql-connector-java-8.0.19.jar"
jdbc_driver_class =>"com.mysql.jdbc.Driver"
statement =>"SELECT * FROM mytable"
}
}
# 將數據推送給Elasticsearch
output {
elasticsearch {
hosts =>"http://localhost:9200"
index =>"myindex"
document_type =>"mytype"
document_id =>"%{myid}"
}
}

在這個示例配置文件中，我們配置了輸入插件JDBC，它連接了MySQL數據庫并指定了一個SELECT語句來查詢數據。然后，我們配置了輸出插件Elasticsearch，將數據推送到Elasticsearch服務的myindex索引中。注意，我們使用% {myid}指定Elasticsearch的文桮ID，這個ID將從MySQL的myid字段中提取。

最后，我們需要啟動Logstash并運行配置文件：

# 啟動Logstash
sudo /usr/share/logstash/bin/logstash
# 運行配置文件
sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -f /path/to/myconfig.conf

現在，我們已經讓Kibana可以讀取MySQL的數據了。在Kibana中使用Elasticsearch索引中的數據進行分析和可視化。