在將MySQL數據庫導出到Hive數據庫的過程中，有許多坑需要注意。下面我將提供一些常見坑點，希望對你有所幫助。

1. 字段類型不一致
MySQL和Hive的字段類型有許多不同之處。在導出數據之前，必須檢查類型匹配。例如，MySQL中的bigint類型應該在Hive中被定義為BIGINT，varchar類型應該在Hive中被定義為STRING。如果類型不匹配，可能會導致數據丟失或無法加載到Hive中。
2. 日期格式化不同
MySQL和Hive在日期格式上的實現方式是不同的。例如，在MySQL中，日期格式類似于‘2019-07-13’，而在Hive中則需要使用‘2019-07-13 00:00:00.0’的格式。必須根據Hive中的日期格式定義正確的日期格式。
3. 數據庫中有非英文字符
如果數據庫中包含非英文字符，如中文字符，必須使用utf8編碼將MySQL數據庫導出到Hive。否則，可能會出現字符集錯誤，導致數據丟失或亂碼。
4. MySQL數值類型和Hive數值類型不匹配
如果MySQL數值類型與Hive的數值類型不匹配，可能會導致導出數據的錯誤。例如，一個MySQL decimal類型可以被映射到Hive的DOUBLE類型，但是這只適用于小數字。當數字過大時，必須將MySQL中的decimal類型移植到Hive的DECIMAL類型中，否則可能會丟失精度。
5. 導出表的約束和視圖
在導出MySQL表到Hive時，表中的所有約束和視圖都應該適當地處理。在Hive中，約束和視圖被視為元數據，而不是實際的數據庫對象。因此，在導出之前，必須考慮對這些約束和視圖進行重新定義、精簡或刪除。
6. 字段命名差異
在MySQL和Hive中，字段命名并不總是一致的，因此可能需要重新命名數據中的一些字段。這樣保證在導出到Hive之前就能夠正確處理數據。